Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Current protocols in plant biology 2016-May

Soluble Sugar and Starch Extraction and Quantification from Maize (Zea mays) Leaves.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Kristen Leach
David Braun

کلید واژه ها

خلاصه

An easy-to-perform protocol for isolating and quantifying soluble sugars (sucrose, glucose, and fructose) and starch from maize (Zea mays) leaf tissue is described. The method has been optimized to extract non-structural carbohydrates (NSC) from frozen, finely ground tissue in a methanol:chloroform:water solution. Three rounds of tissue extraction for 30 min each at 50°C provide quantitative recovery of soluble sugars. The use of alternative extraction solvents is discussed, as well as the advantages and disadvantages of these solvents. Additionally, we provide two support protocols. The first quantifies the isolated NSC via commercially available enzymatic kits that couple the amount of each specific sugar to the production of NADPH, which is detected using equipment readily available to most laboratories. The second describes the preparation of a purification column to remove strongly charged or hydrophobic molecules from the extracted sugar solution, which is required prior to quantification with high-pressure liquid chromatography or high-performance anion-exchange chromatography. The protocols are robust and easily adapted for use in measuring NSC extracted from other plant species or tissues, making them ideal for new users. © 2016 by John Wiley & Sons, Inc.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge