Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant Physiology 2001-Dec

Characterization of a family of Arabidopsis genes related to xyloglucan fucosyltransferase1.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
R Sarria
T A Wagner
M A O'Neill
A Faik
C G Wilkerson
K Keegstra
N V Raikhel

Cuvinte cheie

Abstract

To understand primary cell wall assembly in Arabidopsis, we have focused on identifying and characterizing enzymes involved in xyloglucan biosynthesis. Nine genes (AtFUT2-10) were identified that share between 47% and 62% amino acid similarity with the xyloglucan-specific fucosyltransferase AtFUT1. Reverse transcriptase-PCR analysis indicates that all these genes are expressed. Bioinformatic analysis predicts that these family members are fucosyltransferases, and we first hypothesized that some may also be involved in xyloglucan biosynthesis. AtFUT3, AtFUT4, and AtFUT5 were expressed in tobacco (Nicotiana tabacum L. cv BY2) suspension culture cells, and the resulting proteins did not transfer fucose (Fuc) from GDP-Fuc to tamarind xyloglucan. AtFUT3, AtFUT4, and AtFUT5 were overexpressed in Arabidopsis plants. Leaves of plants overexpressing AtFUT4 or AtFUT5 contained more Fuc than wild-type plants. Stems of plants overexpressing AtFUT4 or AtFUT5 contained more xylose, less arabinose, and less galactose than wild-type plants. We suggest that the AtFUT family is likely to include fucosyltransferases important for the synthesis of wall carbohydrates. A targeted analysis of isolated cell wall matrix components from plants altered in expression of these proteins will help determine their specificity and biological function.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge