Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2018-Feb

Combination of LC-MS based metabolomics and antioxidant activity for evaluation of bioactive compounds in Fragaria vesca leaves from Italy.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Gilda D'Urso
Cosimo Pizza
Sonia Piacente
Paola Montoro

Cuvinte cheie

Abstract

Wild strawberry (Fragaria vesca) is recognized as a traditional food of Campania region (Italy). The vegetative parts have a pharmaceutical interest, being used as decoctions for hypertension treatment due their detoxifying, diuretic, stimulant and dermatological protective properties; leaves, that after collection of fruits are generally thrown away, could be an interesting byproduct, source of bioactive compounds for cosmetic and pharmaceutical industry. In the present work, the metabolite profiles of F. vesca leaves coming from populations spontaneously growing in the underwood (wild) and in crop (cultivated) and from autochthonous and non-autochthonous germplasm of Campania region (Italy) were investigated by LC-ESI/LTQOrbitrap/MS analysis. 27 metabolites mainly belonging to organic acids, flavonoids, catechin and its oligomers, and ellagitannins were putatively identified. Antioxidant activity was tested for each sample, in particular cultivated samples and wild samples with autochthonous germplasm of Campania region showed higher antioxidant activity compared to the non autochthonous ones. Moreover, in this study, it was possible to predict antioxidant metabolites, markers of this species, using LC-MS spectra and multivariate regression data analysis.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge