Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2013-Nov

Interactions of ε-polylysine with carboxymethyl sweet potato starch with an emphasis on amino/carboxyl molar ratio.

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Yufang Guan
Fayin Ye
Jia Liu
Guohua Zhao

Cuvinte cheie

Abstract

The interaction between ε-polylysine (ε-PL) and anionic polysaccharides has gained considerable attention recently because of its scientific impact on the stability and appearance of liquid food systems. The purpose of this study was to characterize the interactions between ε-PL and carboxymethyl sweet potato starch (CSS) using isothermal titration calorimetry (ITC), electrical charge, and turbidity measurements. The results showed that the interaction between ε-PL and CSS was electrostatic and mainly dependent on the molar ratio of amino groups in ε-PL to carboxyl groups in CSS. Additionally, the interaction between ε-PL and CSS was also associated with pH, degree of substitution (DS) of CSS, and ionic strength of the system. For the interaction of ε-PL with high DS (>0.235) CSS, three states of the ε-PL/CSS mixture were observed as transparent, turbid, and precipitated with a successive increase in amino/carboxyl molar ratio. Distinguishingly, a transparent mixture could be obtained for CSS with low DS (0.114) at a sufficiently high amino/carboxyl molar ratio. The present study provided basic guidance in designing liquid food systems containing both ε-PL and CSS.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge