Romanian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Zhong yao cai = Zhongyaocai = Journal of Chinese medicinal materials 2008-Feb

[Structural analysis and anti-tumor activity in vivo of polysaccharide APS-2a from Angelica sinensis].

Numai utilizatorii înregistrați pot traduce articole
Log In / Înregistrare
Linkul este salvat în clipboard
Wei Cao
Xiao-Qiang Li
Ying Hou
Hui-Ting Fan
Xiao-Nan Zhang
Qi-Bing Mei

Cuvinte cheie

Abstract

The polysaccharide APS-2a was isolated from Angelica sinensis (Oliv.) Diels through water extraction, deprotein, ethanol precipitation and DEAE-sephades A-25 column chromatography respectively,and was further purified by Sephacryl S-400 and Sephadex G-100 column chromatography. The phenol-sulfuric acid assay and Bradford method were used to determine the contents of carbohydrate and protein, respectively. The molecular weight was carried out with high-performance size exclusion chromatography (HPSEC) combined with a differential refractometer detector. The monosaccharide compositions were determined by gas chromatography after complete hydrolysis with acid. The models of mice transplanted sarcoma S-180 were used to study the anti-tumor effects in vivo. Thymus indexes, spleen indexes were determined. The HPSEC result showed the APS-2a was a single homogeneous component and its weight average molecular weight was 7.4 x 10(5) Da. The monosaccharide composition of APS-2a was glucose, galactose, arabinose, rhamnose, galcturonic acid. Furthermore, APS-2a (20.50 mg/kg) could inhibit the proliferation of tumor cells in mice transplanted S-180. The thymus indexes and spleen indexes in the groups treated with APS-2a were higher than control group.

Alăturați-vă paginii
noastre de facebook

Cea mai completă bază de date cu plante medicinale susținută de știință

  • Funcționează în 55 de limbi
  • Cure pe bază de plante susținute de știință
  • Recunoașterea ierburilor după imagine
  • Harta GPS interactivă - etichetați ierburile în locație (în curând)
  • Citiți publicațiile științifice legate de căutarea dvs.
  • Căutați plante medicinale după efectele lor
  • Organizați-vă interesele și rămâneți la curent cu noutățile de cercetare, studiile clinice și brevetele

Tastați un simptom sau o boală și citiți despre plante care ar putea ajuta, tastați o plantă și vedeți boli și simptome împotriva cărora este folosit.
* Toate informațiile se bazează pe cercetări științifice publicate

Google Play badgeApp Store badge