Turkish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Research 2001-Nov

Nucleotide sequence of black currant reversion associated nepovirus RNA1.

Sadece kayıtlı kullanıcılar makaleleri çevirebilir
Giriş yapmak kayıt olmak
Bağlantı panoya kaydedilir
C Pacot-Hiriart
S Latvala-Kilby
K Lehto

Anahtar kelimeler

Öz

The RNA1 of black currant reversion associated nepovirus (BRAV) is 7711 nucleotides (nt) long, excluding the poly-A tail, and contains one long open reading frame (ORF) which is translated into a polyprotein of 2094 amino acids. The 5' NTR of BRAV RNA1 is 66 nt long and 78% identical with RNA2 5' NTR only over the first 57 nucleotides. The 3' non-translated region (3'NTR) is 1360 nucleotides long, and after the first 24 nucleotides 95% identical with the 3'NTR of RNA2. RNA1 3'NTR contains several stretches, 694-24 nucleotides in length, which are 60-80% similar to corresponding areas of the other viruses of the subgroup c of nepoviruses (BLMV, CLRV, PRMV or TomRSV). The 2094 amino acids-long polypeptide encoded by BRAV RNA1 is 33% identical with that of PRMV between amino acids 9 and 2057, and has significant similarity also to those of other nepoviruses and comoviruses. Conserved amino acid motifs, characteristic for the viral protease co-factor, the NTP-binding protein, the cysteine protease and the RdRp core domains, known to occur in the polyproteins of different viruses of the picornavirus-like supergroup, are all detected in the amino acid sequences encoded by BRAV RNA1.

Facebook sayfamıza katılın

Bilim tarafından desteklenen en eksiksiz şifalı otlar veritabanı

  • 55 dilde çalışır
  • Bilim destekli bitkisel kürler
  • Görüntüye göre bitki tanıma
  • Etkileşimli GPS haritası - bölgedeki bitkileri etiketleyin (yakında)
  • Aramanızla ilgili bilimsel yayınları okuyun
  • Şifalı bitkileri etkilerine göre arayın
  • İlgi alanlarınızı düzenleyin ve haber araştırmaları, klinik denemeler ve patentlerle güncel kalın

Bir belirti veya hastalık yazın ve yardımcı olabilecek bitkiler hakkında bilgi edinin, bir bitki yazın ve karşı kullanıldığı hastalıkları ve semptomları görün.
* Tüm bilgiler yayınlanmış bilimsel araştırmalara dayanmaktadır

Google Play badgeApp Store badge