Ukrainian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Combinatorial Chemistry and High Throughput Screening 2010-Nov

Use of Chromatographic (SPE-HPLC) and Spectrophotometric Methods for Differentiation of Salix Species Through Correlation Analysis and FreeViz Projection.

Тільки зареєстровані користувачі можуть перекладати статті
Увійти Зареєструватися
Посилання зберігається в буфері обміну
S Kasemsook
G Stecher
C Fuchsberger
G Abel
M Popp
G K Bonn

Ключові слова

Анотація

The major concern of the present article is research into the combination of analytical assessment and multi-correlative data interpretation. For this purpose, a high performance liquid chromatography (HPLC) procedure was developed for the simultaneous quantification of salicin, salicylalcohol derivatives, phenolic acids, flavonoids, and monomeric catechins after solid phase extraction (SPE). On the basis of an established and validated HPLC method, 49 different Salix samples were extracted, purified, and analysed. Furthermore, the quantity of total polyphenols (Folin-Ciocalteau colorimetric reaction) and the antioxidant activity (DPPH radical scavenging activity test) were determined and correlated. This yielded correlation coefficients at P-values less than 0.05 of 0.775, 0.967, 0.932, and 0.989 for Salix fragilis, Salix rubens, Salix purpurea (2006), and Salix purpurea (2007), respectively. Correlation with mean values of each species between total polyphenols content and % DPPH inhibition values occurred at a correlation coefficient (r) of 0.851. Linear correlations of quantified HPLC data with DPPH data and with total polyphenols content could also be found for salicin, gentisic acid, naringin, and salicylic acid. Finally, by combining HPLC data with total polyphenols content and antioxidant capacity through 3-D scatter plots and FreeViz data projection, it was shown that primarily the amount of epicatechin and saligenin beside DPPH values and total polyphenols content enable the classification into plant species and further by year of harvest.

Приєднуйтесь до нашої
сторінки у Facebook

Найповніша база даних про лікарські трави, підкріплена наукою

  • Працює 55 мовами
  • Лікування травами за підтримки науки
  • Розпізнавання трав за зображенням
  • Інтерактивна GPS-карта - позначайте трави на місці (скоро)
  • Читайте наукові публікації, пов’язані з вашим пошуком
  • Шукайте лікарські трави за їх впливом
  • Організуйте свої інтереси та будьте в курсі новинних досліджень, клінічних випробувань та патентів

Введіть симптом або хворобу та прочитайте про трави, які можуть допомогти, наберіть траву та ознайомтесь із захворюваннями та симптомами, проти яких вона застосовується.
* Вся інформація базується на опублікованих наукових дослідженнях

Google Play badgeApp Store badge